化工天然氣泄露智能定位與AI監測

政策背景

十四五國家安全生產規劃 推動安全智能化轉型

2022年4月, 國務院安全委員會發布 《 十四五 " 國家安全生產規劃》 。到2025年, 防范化解重大安全風險體制機制不斷健全, 重大安全風險防控能力大幅提升, 安全生產形勢趨穩向好, 重點領域重特大事故得 到有效遏制。到2035年, 安全生產治理體系和治理能力現代化基本實現 。

氣體泄露的危害

石油化工行業涉及大量的易燃易爆和有毒有害氣體，一旦發生泄漏，不僅會對環境和人類健康造成嚴重影響，還可能導致火災、爆炸等嚴重事故，造成巨大的經濟損失和社會影響。

泄露定位與AI監測方案

部分產品

手持式聲學成像儀

手持聲像儀是一款輕巧的超聲波/噪音成像儀，產品是由128個微型麥克風組成的數組和搭載著立足于高速FPGA的處理器，將氣體泄漏和放電等異常現象的位置實現可視化管理的一種便攜式超聲波聲學成像儀。

可外設紅外熱成像儀，實現一機多用。開發此產品的目的是通過測定超聲波頻帶的信號，來檢測氣體泄漏和電弧、電暈，使用128個聲學傳感器提升檢測敏感度，開發了可檢測出48kHz的超聲波頻帶信號的功能。

并且在測試包括BSR(Buzz,Squeak,Rattle)噪音方面，也有著表現。 該產品具有超廣的聲波監測范圍，從而使聲音(故障點)定位更準，更快速;且通過系統算法屏蔽無效聲波，避免誤報，讓操作人員可以輕松使用。

分布式聲學成像儀

分布式聲學氣體泄漏檢測儀（以下簡稱設備）是一款專業聲波檢測產品，搭載低噪音MEMS麥克風，支持可調帶寬范圍，快速檢測工業環境中的加壓空氣泄漏，并以云圖形式進行成像，準確標記聲源位置。可廣泛應用于石油石化行業輸氣管道、罐體、閥門的檢測 。

視覺算法賦能穿戴與行為識別監測系統

Al視覺算法在油田現場的實際應用效果非常依賴于不同場景的適配成熟度。 奧斯恩將算法應用按實際使用場景、 作業類型進行劃分, 所建設的智能分析系統同時滿足算法數量與算法場景化落地的能力。